文|元子 

　　前几日，春晚吉祥物“龙辰辰”形象公开，却引发争议——很多网友质疑它是人工智能创作的产物，看起来“缺少灵气”。很快，春晚官方微博放出了设计师的电脑录屏，以此证明“没有糊弄大家”。 

　　人工智能发展之迅猛颠覆了许多人的认知，其实这主要是由于近几年来AIGC应用给产业和生活带来了极大改变。 

　　AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）意为“人工智能生成内容”，狭义的AIGC指利用人工智能自动生成内容的生产方式，广义的AIGC能够根据训练数据和生成算法模型，自主生成各种形式的内容和数据，例如文本、图像、音乐、视频、3D交互等。《AIGC未来已来——迈向通用人工智能时代》的主要作者翟尤，现任腾讯公司安全战略研究中心新技术安全首席研究员，对人工智能技术有丰富的研究经验。本书介绍了AIGC典型模型，聚焦底层技术和商业化实现方式，通过一系列应用案例展示其在各大领域的潜在空间。 

　　作者提出，在传统认知里，人工智能会率先替代体力劳动，然后再进入认知劳动领域，最后才是创造性劳动领域；但AIGC却在非常开放的创新性场景中将人工智能的能力体现出来，其生成内容所需的时间也从最开始的几天，逐步缩减到几小时、几分钟甚至几十秒，这一变化仅在半年多的时间内就得以实现。 

　　对普通人来说，感触最深的当属AIGC在绘画领域的破圈。早在2022年8月，AIGC就凭借其生成的绘画作品火了一把——一个完全没有绘画基础的参赛者提交了人工智能生成的作品《太空歌剧院》，竟然拿到了新兴数字艺术家竞赛中有关门类的一等奖。 

　　确实有不少原画师因为AIGC离开了岗位，未来，AIGC会不会完全取代人类进行艺术创作？本书给出的答案是否定的。 

　　作者认为，未来人工智能创作系统大概可以分为五个层次：一是生成系统，即通过修改参数调整输出，这也是最简单的；二是鉴赏系统，人工智能会将审美进行量化；三是艺术系统，人工智能有了自己的审美函数，过滤自己产生的输出；四是共生系统，人工智能通过生成高质量输出影响人类对艺术品的欣赏，具备自学习能力；五是真实系统，人工智能可以检测人类的反应，和人类互动，同时记录自身创新，在审美和艺术领域实现人机交互。 

　　如此看来，人工智能技术同样需要经历从量变到质变的过程。本书认为，创作者和人工智能的关系更像摄影师和相机的关系，不同的是，AIGC会开辟新的领域，增强实时互动。当然，现阶段AIGC还存在许多问题，例如细节失准、通用性差、成本过高以及伦理纠纷。这些问题的暴露需要时间，人类可以在对其有相对完善的认识后，通过技术、政策和法律手段来解决。 

　　书中，作者引用了AIGC代表性产品“中途旅程”（Midjourney）创始人大卫·霍尔兹的话：“汽车比人类快，但并不意味着人类停止了行走。我们将人工智能技术视为想象力的引擎，这是一件非常积极和人性化的事情。” 

　　AIGC依靠算法，用先前的结果生成当下的结果，这更像是一种创造性组合，而非纯粹的创造——在人类的创造过程中，最根本的是“打破”和“重塑”，这在AIGC中却是被忽略的部分。模型很重要，数据也很重要，但更重要的是全民的使用、尝试和创新，这才是人工智能发展从量变到质变的关键。因此，与其说有些岗位会被人工智能取代，不如说被取代的是那些不能运用AIGC的人。