完善数实融合的制度基础,加快培育经济新动能
发布时间:2024-11-07
作者:
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<p align="justify" style="text-align: center"> <span>文</span><span> | 刘尚希</span> </p>
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<p align="justify"> <span>从未来发展趋势来看,数字化转型是数实融合的方向,数实融合的本质是实现数智技术与传统产业的深度融合与全面渗透,催生出新业态、新产业、新模式、新动能。为此,需要进一步加快制度创新,明确改革预期,提升生产关系与新质生产力的适配性,加快新旧动能的转换。具体可从以下四个方面发力。</span><span><o:p></o:p></span> </p>
<p align="justify"> <span> </span> </p>
<p align="justify"> <span><font face="等线">一是要构建完备的数字治理制度。作为数字化过程中的关键性生产要素,数据能够使可用的资源变得更多,许多不可交易的资源变得可交易,存量财富的利用效率也得以大大提高。数据这个生产要素拓展了</font>“生产可能性边界”,即经济社会在既定资源和技术条件下所能生产的各种商品最大数量的组合,而这在传统的工业经济条件下是无法实现的。因此,要完善数据产权保护、数据安全使用、数字隐私保护等方面的数字治理体系,包括进一步加强软件运营服务行业的规范与标准建设,确保服务质量和数据使用流通的便捷性、安全性。</span><span><o:p></o:p></span> </p>
<p align="justify"> <span> </span> </p>
<p align="justify"> <span>二是完善经济社会治理体系。政府与市场、政府与社会在数字经济中的关系,与工业经济条件下有所不同。工业经济条件下仅有物理时空,而数字经济条件下既有物理时空,又存在虚拟时空。虚拟空间中政府与市场、政府与社会的关系,很显然是一个新的课题。数字经济的微观基础、定价机制、竞争方式也发生明显变化,这需要对数字经济的规则进行优化调整。所以,对数字平台的常态式监管是需要创新的,如果没有创新,按照传统的监管工业的思路去监管数字经济,则很有可能文不</span><span>对题。</span><span><o:p></o:p></span> </p>
<p align="justify"> <span> </span> </p>
<p align="justify"> <span><font face="等线">三是构建数据的资产化及入表规则。传统的入表规则是以所有权为基础的,而数字经济引发了所有权革命</font>——数据具备渗透性、公共性、场景化以及多方主体参与等特征,经常难以确认所有权。因此,“先要确认所有权,然后才能流通使用”这一流程,在工业经济条件下行得通,但在数字经济条件下往往行不通。进而,数据资源的资产化和数据资产入表,需要一套不同于以往的新规则,包括数字资产的确认和数字资产的计量。传统的生产要素具有稀缺性和排他性,一些人使用多了,另外一些人就使用得少了。但数据相反,大家共同使用,越用越多。对于数据这一关键生产要素更需强调“流通”和“使用”,其确权应当在使用的过程中实现。</span><span><o:p></o:p></span> </p>
<p align="justify"> <span> </span> </p>
<p align="justify"> <span>四是发挥政府对数字化转型的牵引作用。政府主要聚焦于建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施以及标准、规则、公共平台的构建,发挥着基础性、牵引性作用。政府自身的数字化转型,对引导企业加快数字化转型、促进数实深度融合具有重要作用。具体来说,政府应率先打破部门间的信息壁垒,将公开信息、开放数据服务作为政府公共服务体系的重要内容。</span><span><o:p></o:p></span> </p>
<p align="justify"> <span> </span> </p>
<p align="justify"> <span>(本文根据刘尚希在第六届外滩金融峰会上的主题演讲整理,标题系编者所加)</span><span><o:p></o:p></span> </p>
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<p align="justify" style="text-align: center"> <span>文</span><span> | 刘尚希</span> </p>
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<p align="justify"> <span>从未来发展趋势来看,数字化转型是数实融合的方向,数实融合的本质是实现数智技术与传统产业的深度融合与全面渗透,催生出新业态、新产业、新模式、新动能。为此,需要进一步加快制度创新,明确改革预期,提升生产关系与新质生产力的适配性,加快新旧动能的转换。具体可从以下四个方面发力。</span><span><o:p></o:p></span> </p>
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<p align="justify"> <span><font face="等线">一是要构建完备的数字治理制度。作为数字化过程中的关键性生产要素,数据能够使可用的资源变得更多,许多不可交易的资源变得可交易,存量财富的利用效率也得以大大提高。数据这个生产要素拓展了</font>“生产可能性边界”,即经济社会在既定资源和技术条件下所能生产的各种商品最大数量的组合,而这在传统的工业经济条件下是无法实现的。因此,要完善数据产权保护、数据安全使用、数字隐私保护等方面的数字治理体系,包括进一步加强软件运营服务行业的规范与标准建设,确保服务质量和数据使用流通的便捷性、安全性。</span><span><o:p></o:p></span> </p>
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<p align="justify"> <span>二是完善经济社会治理体系。政府与市场、政府与社会在数字经济中的关系,与工业经济条件下有所不同。工业经济条件下仅有物理时空,而数字经济条件下既有物理时空,又存在虚拟时空。虚拟空间中政府与市场、政府与社会的关系,很显然是一个新的课题。数字经济的微观基础、定价机制、竞争方式也发生明显变化,这需要对数字经济的规则进行优化调整。所以,对数字平台的常态式监管是需要创新的,如果没有创新,按照传统的监管工业的思路去监管数字经济,则很有可能文不</span><span>对题。</span><span><o:p></o:p></span> </p>
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<p align="justify"> <span><font face="等线">三是构建数据的资产化及入表规则。传统的入表规则是以所有权为基础的,而数字经济引发了所有权革命</font>——数据具备渗透性、公共性、场景化以及多方主体参与等特征,经常难以确认所有权。因此,“先要确认所有权,然后才能流通使用”这一流程,在工业经济条件下行得通,但在数字经济条件下往往行不通。进而,数据资源的资产化和数据资产入表,需要一套不同于以往的新规则,包括数字资产的确认和数字资产的计量。传统的生产要素具有稀缺性和排他性,一些人使用多了,另外一些人就使用得少了。但数据相反,大家共同使用,越用越多。对于数据这一关键生产要素更需强调“流通”和“使用”,其确权应当在使用的过程中实现。</span><span><o:p></o:p></span> </p>
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<p align="justify"> <span>四是发挥政府对数字化转型的牵引作用。政府主要聚焦于建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施以及标准、规则、公共平台的构建,发挥着基础性、牵引性作用。政府自身的数字化转型,对引导企业加快数字化转型、促进数实深度融合具有重要作用。具体来说,政府应率先打破部门间的信息壁垒,将公开信息、开放数据服务作为政府公共服务体系的重要内容。</span><span><o:p></o:p></span> </p>
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<p align="justify"> <span>(本文根据刘尚希在第六届外滩金融峰会上的主题演讲整理,标题系编者所加)</span><span><o:p></o:p></span> </p>
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